Casos de éxito

Casos reales,
de concientización en ciberseguridad

Estos casos documentan lo que cambia cuando un programa de awareness deja de medirse por asistencia y pasa a gestionarse como riesgo: simulaciones realistas, entrenamiento que se adapta al comportamiento, y tableros que un CISO puede llevar a directorio y auditoría. Son organizaciones de banca, fintech y logística en LATAM que necesitaban cercanía regional, contenido localizado y una forma de priorizar intervenciones — no un catálogo global de cursos. Cada historia incluye el desafío, el enfoque y el resultado medible.

NaranjaX

De capacitar a gestionar riesgo

NaranjaX pasó de un programa de capacitación tradicional a gestionar el riesgo humano con datos: perfil de exposición por área, simulaciones realistas y un criterio claro de cuándo intervenir. El caso muestra cómo un equipo de seguridad deja de reportar solo completitud de cursos y empieza a priorizar a las personas y los procesos con más riesgo, con una plataforma pensada para LATAM.

NaranjaX — caso de éxito Whalemate
Banco del Sol

Cómo Banco del Sol adoptó la gestión del riesgo humano con identidad local

Una institución financiera con más de 500 colaboradores necesitaba dejar atrás contenido global que no conectaba con su gente. En Whalemate encontraron cercanía regional, simulaciones y entrenamiento en el idioma y los canales que realmente usa la organización, y una forma de llevar la ciberseguridad al día a día — no a un curso anual que se olvida a la semana.

Banco del Sol
GDL Logística

Cómo GDL Logística transformó el riesgo humano en un indicador medible

Una empresa de logística con más de 1.000 colaboradores necesitaba visibilidad sobre el comportamiento real de sus usuarios — no solo quién terminó un curso. Con Whalemate midieron el riesgo humano, entrenaron en función de esa exposición y empezaron a sustentar con datos las decisiones de inversión en seguridad, de operaciones a directorio.

GDL Logística
Casos de éxito

Relatos validados, sin un ranking de métricas inventadas

Publicamos un caso cuando el cliente y el texto están acordados. Esta página no recicla un “−68%” genérico ni inventa un headcount. Cada página dice qué se midió y qué se muestra.

Un caso de Whalemate no es una landing de resultados. Es el relato de cómo una organización pasó de un programa que no le servía a uno que puede operar: padrón, simulaciones o contenido, y una conversación distinta con dirección. NaranjaX, Banco del Sol y GDL están publicados porque ese relato existe. No hay un cuarto caso anónimo con una tasa de clics. Si su sector no tiene página, no fabricamos una.

Cómo medimos, cuando el caso lo declara, es con comportamiento e indicadores que el cliente aceptó mostrar: adopción de contenido, hábito de simulación, capacidad de justificar inversión. Qué mostramos es el problema, la elección, el uso y la siguiente etapa. Qué no mostramos: un score inventado, un porcentaje que no está en la página, un cargo que no existió. Si el caso no trae un número, el número no existe.

El listado sirve para elegir qué relato leer. La página de cada caso desarrolla. Este bloque no re-cuenta los tres. Dice qué se publica y qué no. Use los casos para ver replicabilidad, no para copiar un KPI. Use la demo para su padrón. Si un material comercial le muestra un caso “tipo banco” con métricas que esta web no tiene, esa pieza no es esta web.

Preguntas sobre los casos

¿Cómo eligen qué métricas mostrar?
Las que el cliente valida y que se pueden sostener en el relato. Si no hay un número en la página, no lo hay. Preferimos un caso sin porcentaje a un porcentaje sin fuente. No hay un template de “cuatro KPIs” que rellenemos para que todas las cards se vean iguales.
¿Puedo usar un caso en un comité o en un RFP?
Cite la página publicada, no un resumen con cifras agregadas. El relato es el acordado. Si necesita una referencia confidencial, se habla con el cliente y con nosotros; no se improvisa en el RFP. No entregamos un pack de métricas que el sitio no muestra.
¿Hay casos de mi industria?
Los publicados son los que ve. Banca, fintech y logística están. Otras industrias se cubren en soluciones con el problema de apertura, no con un caso fantasma. Si un cliente de su sector acepta publicar, la página aparece. Hasta entonces no hay un “caso retail anónimo”.
¿El caso garantiza el mismo resultado?
No. Muestra un modo de trabajo y, cuando existe, un indicador de esa cuenta. Su padrón, su IdP y su gobierno del dato son otros. Replicar el enfoque es el punto. Replicar un número es el error. La demo habla de su alcance, no de copiar una página.

¿Querés un programa así para tu organización?

Te mostramos cómo Whalemate se adapta a tu industria, tamaño de población y madurez de awareness: simulaciones, entrenamiento adaptativo y analítica de riesgo humano, con un plan concreto para tu organización en LATAM.